近期全球商务旅行公司GBTA与数字旅游管理公司CWT牵头公布了《2019年全球旅游预测报告》，认为旅游市场需求的加剧使旅游价格呈现出下跌趋势，亚太地区是全球最不具活力的地区，中国已沦为仅次于的商旅市场，并将在2024年沦为世界上仅次于的航空市场，对亚太地区的旅游供需产生影响。预测 2019年亚太地区航空价格将下跌3.2%，酒店价格上涨5.1%，地面交通价格上涨0.5%。
“时间就是金钱”，技术将使商旅显得更为有效地随着旅行价格的下跌，企业在商旅成本上将步入更加轻的开销。该报告认为，商旅的未来可以通过人工智能、机器学习和预测，构建旅行服务的个性化，让旅行者在旅途中更加有效益。
在商旅中应用于的新技术将还包括：1、AI、机器学习技术：将个性化提高到新的水平，在预约之前告诉旅行者想什么。2、生物识别技术：可以在安全检查中构建身份辨识。3、区块链：在旅程的每个阶段安全性追踪旅行者数据，还可应用于行李追踪、跨境缴纳和乘客辨识等领域。
数据将在商旅中充分发挥更加大的起到，让企业可以对商旅的成本和投资报酬构建更佳的计算出来。通过萃取旅行数据，并将其与人力资源数据和业务收入等其它信息结合，企业需要精确地将旅行与创收相关联，取决于商旅上下班带给的价值，将商旅从“成本”变成“绩效”。目前亚马逊早已开始利用非常丰富的数据，通过人工智能和机器学习技术的应用于，充份理解商旅人员的偏爱和不道德，并动态获取服务。
同时，企业必须重新制定差旅政策，以提升员工预约的灵活性。报告认为，Sabre公司的一项研究指出，多达43%的商旅人员在旅行前之后背离了公司的商旅政策，42%的人员在旅行期间展开了背离，这些数字预计不会减少，企业未来必须在提升合规性和提升商旅人员满意度之间寻找平衡点。中国：“智能差旅顾问”以差旅数据辅助企业决策作为全球仅次于的商旅市场，中国商旅市场需求的快速增长将造成价格持续下跌，报告预测 2019年中国内地航空价格将下跌3.9%，酒店价格上涨6.9%。
成本的下跌让企业更为推崇提高商旅的效率。中国科技类企业开始射击商旅市场，以新技术协助企业优化商旅管理。报告认为，商旅行业于是以使用移动优先战略，Gartner预测到2020年商旅过程中85%的对话不道德将被数字化。
亚太地区在移动领域于是以呈现出前所未有的用于增长速度，中国在移动领域的领先性也为中国在差旅管理技术与服务创意上图书馆员先机。通过大数据、AI技术的应用于，以“智能差旅顾问”为定位的智慧化差旅管理服务开始在中国问世并受到市场的注目。以鲸力商旅为代表的此类企业指出，差旅管理的价值以往未被充份挖出呈现出出来，随着新技术的应用于，差旅大数据将沦为企业的“宝藏”。
鲸力商旅不只是技术服务提供商，更加致力于担任“智能差旅顾问”，以线性规划的差旅管理为企业带给多重价值：成本节约、提升上下班灵活性和辅助企业决策。在成本节约与上下班灵活性上，鲸力商旅在业界首度应用于差旅大数据与AI智能算法，通过获取每次上下班的个性化支出标准—“鲸准支出”，协助企业超越脱节的差旅政策，基于管理偏爱和员工的上下班偏爱，为每次商旅上下班上寻找支出的适合自由选择。例如当飞机比火车更加低廉时，鲸力商旅为企业获取更加适合的上下班建议。
当目的地的住宿价格经常出现周期性下跌或上升之时，鲸力商旅可灵活性的为企业员工下调或上升住宿标准，将每次上下班支出与市场动态价格展开同步。通过“鲸准支出”，鲸力商旅已为一些客户构建10-30%的差旅成本节约。“智能差旅顾问”的价值还反映在协助企业优化总体成本的调配上，通过挖出差旅数据“宝藏”，辅助企业战略决策。
鲸力商旅基于企业差旅大数据，可为企业分解差旅大地图，不仅让企业明晰理解各地员工的上下班动态、路线轨迹，更加可理解有所不同区域的差旅成本与该地区业务收入的对比，为业务管理者获取市场焦点调整的数据依据，为财务管理者获取及时原始的成本数据，为人力管理者获取团队实力的辨别依据，在企业管理的各个层面贡献深度价值。GBTA研究总监Jessica Collison在报告中明确提出建议，在全球商旅价格上涨的趋势下，企业必需找寻替代方案以降低成本并同时提高客户体验，企业必须找寻商旅方案的最佳自由选择。
在新技术的推展下，差旅管理于是以从经验决策向数据决策发展，差旅大数据的挖出将为企业找寻到最佳自由选择构建有可能。
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